[发明专利]基于在线学习的多指标融合的股票投资决策方法及系统在审
| 申请号： | 202110033697.2 | 申请日： | 2021-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN112785442A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 徐娇;陈伟成;冯煜博;王广普 | 申请（专利权）人： | 沈阳麟龙科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/06 | 分类号： | G06Q40/06;G06Q40/04;G06Q10/06;G06T11/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 南霆 |
| 地址： | 110117 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本申请公开了基于在线学习的多指标融合的股票投资决策方法及系统，方法包括：训练基于在线学习的股票趋势预测模型，构建多指标技术分析方法；根据股票趋势预测模型预测股票价格的趋势指标，根据多指标技术分析方法计算多个决策指标；将股票价格的趋势指标和多个决策指标进行融合形成决策曲线，观察股价的波动；通过获取决策曲线中待决策时刻的决策评分和该时刻的变化表现，为投资者提供决策建议。本发明一方面利用在线学习支撑方法训练在线学习的股票趋势预测模型，一方面利用多指标技术分析方法，将在线学习的股票趋势预测模型与多指标技术分析方法相结合，融合多指标形成最终的决策曲线，给与投资者及时、专业、具有针对性的决策指导。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 在线 学习 指标 融合 股票 投资决策 方法 系统 | ||
【主权项】：
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