[发明专利]一种基于烟花算法改进卷积神经网络的脸部识别方法在审
| 申请号： | 202110034002.2 | 申请日： | 2021-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN112733720A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 李峰;潘文哲;董林;向文杰;周军;秦晓飞 | 申请（专利权）人： | 上海理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 王颖 |
| 地址： | 200093 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于烟花算法改进卷积神经网络的脸部识别方法，包括以下步骤：建立人脸数据库，设置人脸属性标签，构建人脸标签数据集，其中，人脸标签数据集，包括训练集、验证集、测试集；基于烟花算法，构建初始卷积神经网络模型；基于所述训练集、验证集，对初始卷积神经网络模型，进行训练，得到目标卷积神经网络模型，通过测试集对目标卷积神经网络进行测试，得到卷积神经网络模型；基于人脸标签数据集，通过卷积神经网络模型，获得人脸标签数据集的人脸属性特征和人脸全局特征，基于人脸属性特征和人脸全局特征，对目标人脸图像进行识别，本发明所述方法简单高效，只需要采集人脸图片，即可实现人脸识别，识别准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 烟花 算法 改进 卷积 神经网络 脸部 识别 方法 | ||
【主权项】：
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