[发明专利]识别甲状腺肿瘤病理图像中病变类型及基因突变的方法在审
| 申请号： | 202110034353.3 | 申请日： | 2021-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN112862756A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 梁智勇;陈浩;张卉;胡羽;吴焕文;林黄靖 | 申请（专利权）人： | 中国医学科学院北京协和医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京慧尚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11743 | 代理人： | 郑德龙;鲍晓芳 |
| 地址： | 100070 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种识别甲状腺滤泡性肿瘤组织病理图像中病变区域的方法，并对基因突变进行预测。该方法是一种基于深度学习方法的自动辅助诊断技术，利用大数据和深度卷积神经网络算法，对甲状腺滤泡性肿瘤病理组织切片图像中的病变区域进行自动定位，并对该病变区域的病理组织学类型和基因突变类型进行自动识别，根据病理组织图像识别出同时携带RAS及其他驱动基因突变的病例，实现甲状腺滤泡性肿瘤的组织学分类及相关基因突变的预测。本发明所述的方法为临床医师提供信息，协助病理诊断及辅助制定临床决策，推动数字病理及精准医疗的发展。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 甲状腺 肿瘤 病理 图像 病变 类型 基因突变 方法 | ||
【主权项】：
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