[发明专利]一种基于YOLOv5优化器改进的违禁物品检测方法在审
| 申请号： | 202110034433.9 | 申请日： | 2021-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN112766344A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 邓壮壮;朱节中;高志文;王方召;卢峥松;王明 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 田凌涛 |
| 地址： | 210044 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于YOLOv5优化器改进的违禁物品检测方法，涉及光学工程与人工智能领域，包括以下步骤：(1)行李X光图像数据的获取；(2)行李X光图像样本的划分；(3)行李X光图像的特征提取；(4)违禁品行李识别模型构建。本发明采用卷积神经网络PANet进行行李违禁品检测模型的构建，PANet模型能提取更多、更有效的特征信息，在无须拆开行李、随身物品的情况下，能够高效、准确地对旅客的行李进行检测。这样既保证了乘客通行情况下畅通无阻，也为民众的出行安全提供更好的保障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov5 优化 改进 违禁物品 检测 方法 | ||
【主权项】：
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