[发明专利]一种洪水流量预测的方法有效
| 申请号： | 202110035058.X | 申请日： | 2021-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN112784479B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 巫义锐;郭鸿飞 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 曹芸 |
| 地址： | 211100 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种洪水流量预测的方法，属于深度学习领域。该方法包括以下步骤：1，输入收集到的昌化地区过去洪水场次数据集，提取输入数据集的数据；2，将数据传入特征增强模块中，通过改写多层次的卷积神经网络拉大输入输出数据维度差，突出并得到洪水因子中的关键信息；3，在循环神经网络中引入特征提取模块与时间信息编码模块，从不同视角进行建模，并将增强后的数据传入到搭建好的神经网络中进行训练；4，双视角权重平衡并调节其比重，通过合并单元进行感知信息融合，完成训练；5，对测试集数据进行预测，得到最终的预测结果。本发明预测方法具有很强的准确性，预测效率高，可以快速完成洪水预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 洪水 流量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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