[发明专利]一种基于机器学习算法的试题上传工具及其上传方法在审

专利信息
申请号: 202110036115.6 申请日: 2021-01-12
公开(公告)号: CN112766125A 公开(公告)日: 2021-05-07
发明(设计)人: 陈麟;许青 申请(专利权)人: 徐州金林人工智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06F16/583;G06N20/00;G06Q50/20
代理公司: 徐州创荣知识产权代理事务所(普通合伙) 32353 代理人: 于浩
地址: 221000 江苏省徐州市徐州经济技术开*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于机器学习算法的试题上传工具及其上传方法,所述试题上传工具包括:输入端:扫描头负责对于试卷进行扫描,对于电子文档文件则采用USB端口进行文件传输;识别模块:包括试卷插图识别模块和文字识别模块,负责对于传输的试卷文件进行识别;试卷插图识别模块:采用目标识别算法,该模块用来将扫描件、照片中的试题插图识别出并与识别出的文本一起还原出原试题;文字识别模块:采用文字方向识别算法和不可编辑文字识别算法,模块用来将扫描件、照片中的文字使用OCR技术识别为可编辑的文本。本发明大大节省人力,提高了试题上传效率。
搜索关键词: 一种 基于 机器 学习 算法 试题 上传 工具 及其 方法
【主权项】:
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