[发明专利]多神经网络模型载入方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110036325.5 申请日: 2021-01-12
公开(公告)号: CN114764609A 公开(公告)日: 2022-07-19
发明(设计)人: 孙国钦;郭锦斌 申请(专利权)人: 富泰华工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08;H03M7/30
代理公司: 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 代理人: 常云敏
地址: 518109 广东省深圳市龙华新区观澜街道大三*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种多神经网络模型载入方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:编译至少两个神经网络模型,计算所述至少两个神经网络模型之间的差异,并通过预设的压缩方法生成模型文件;在神经网络加速器中输入所述模型文件,解码并载入经过编译的神经网络模型;切换神经网络模型时,根据所述差异修改神经网络基础模型的参数。本发明中,通过记录多个模型之间的差异并对模型与记录差异的文件进行编码,从而可以压缩神经网络模型的体积,以及实现在神经网络加速器中载入多个神经网络模型。
搜索关键词: 神经网络 模型 载入 方法 装置 电子设备 存储 介质
【主权项】:
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