[发明专利]利用PVT实验和机器学习判断气窜的方法及装置有效
| 申请号： | 202110036346.7 | 申请日： | 2021-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN112819035B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 朱维耀;孔德彬;黄堃;夏静;岳明;李保柱;宋智勇 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00;G06F16/903 |
| 代理公司： | 北京鼎承知识产权代理有限公司 11551 | 代理人： | 顾可嘉;夏华栋 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种利用PVT实验和机器学习判断气窜的方法及装置，方法包括：通过PVT实验获得地层流体样品在不同注入体积、不同压力下的特征参数及对应的气窜判断结果，得到PVT实验数据；获取从各井的井口监测的特征参数及对应的气窜判断结果，得到监测历史数据；结合PVT实验数据和监测历史数据形成初始训练样本，通过机器学习方法对初始训练样本进行训练得到预测模型；向预测模型输入井口监测的新的特征参数，得到对应的气窜判断结果。本发明可以利用井口监测数据即可得到准确的气窜判断结果，降低预测成本。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 pvt 实验 机器 学习 断气 方法 装置 | ||
【主权项】：
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