[发明专利]一种基于U-GAT-IT改进的秦腔角色卡通化风格迁移的方法有效
申请号: | 202110037379.3 | 申请日: | 2021-01-12 |
公开(公告)号: | CN112802160B | 公开(公告)日: | 2023-10-17 |
发明(设计)人: | 耿国华;马星锐;刘喆;周明全;冯龙;李启航;刘晓宁;刘阳洋 | 申请(专利权)人: | 西北大学 |
主分类号: | G06T13/40 | 分类号: | G06T13/40;G06T7/11;G06N3/084;G06N3/0464 |
代理公司: | 西安众和至成知识产权代理事务所(普通合伙) 61249 | 代理人: | 强宏超 |
地址: | 710069 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开一种基于U‑GAT‑IT改进的秦腔角色卡通化风格迁移的方法,首先制作了独有的秦腔角色卡通数据集,并对搜集到的人脸图片进行修改尺寸大小等预处理操作,其次在U‑GAT‑IT网络的基础上,在编码器之前和解码器之后均增加了两个堆叠的up‑down采样卷积模块,逐步提升模型的特征抽象和重建能力。另外,在U‑GAT‑IT网络中加入face loss损失函数,约束新生成的秦腔角色卡通图,让秦腔角色卡通图的身份信息与输入的人脸信息尽可能保持一致。最后通过pytorch构建网络模型,将处理好的人脸图像传入到该网络中,得到具有秦腔角色特征的卡通图。其解决了卡通图像在风格迁移时易丢失原图像的身份信息的问题,改进了U‑GAT‑IT需要大量数据集的缺陷,并且能更准确的勾勒出卡通图的细节信息。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 gat it 改进 秦腔 角色 卡通 风格 迁移 方法 | ||
【主权项】:
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