[发明专利]审计大数据融合聚类与风险数据检测方法、介质、设备在审

专利信息
申请号: 202110037498.9 申请日: 2021-01-12
公开(公告)号: CN113326862A 公开(公告)日: 2021-08-31
发明(设计)人: 杨国为;周士杰;万鸣华;杨章静;詹天明;张凡龙;黄璞 申请(专利权)人: 南京审计大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F16/2458;G06Q40/00
代理公司: 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 代理人: 陈炳萍
地址: 211815 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明属于审计大数据处理技术领域,公开了一种审计大数据融合聚类与风险数据检测方法、介质、设备,包括:构建针对多视角大数据的低秩子空间聚类模型;确定审计数据点集D,定义离散点、边界点、聚类内点,利用基于边界网格细分的审计大数据风险数据快速检测算法找出聚类的内点,组成集合D1;离群点检测;边界点检测;模式二分类。本发明通过多视角数据的融合和基于分块的分布式优化算法,实现聚类算法的快速计算,从而解决了基于低秩表示的子空间聚类方法不适合大数据聚类的难题,实现审计大数据边界点的快速检测,极大提高求解效率,突破大数据边界点的时间复杂度非线性的瓶颈,提高管理与决策大数据分析方法与支撑技术水平。
搜索关键词: 审计 数据 融合 风险 检测 方法 介质 设备
【主权项】:
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