[发明专利]基于线性分析的特征决策融合的脑电意识动态分类方法有效
| 申请号： | 202110037508.9 | 申请日： | 2021-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN112733727B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 付荣荣;李朋;王世伟 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙) 11474 | 代理人： | 韩燕 |
| 地址： | 066004 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： |
本发明提供一种基于线性分析的特征决策融合的脑电意识动态分类方法，通过脑波感应头盔采集脑电信号数据集X＝(X1,X2,…,Xn)，n为正整数；并使用正则判别分析RDA及二次判别分析QDA对信号数据集X＝(X1,X2,…,Xn)进行分类，得到相关系数矩阵ρ |
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| 搜索关键词： | 基于 线性 分析 特征 决策 融合 意识 动态 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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