[发明专利]基于深度学习的文本鉴别方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110037860.2 | 申请日： | 2021-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN113535946A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 李卓聪 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 张筱宁;张海秀 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种基于深度学习的文本鉴别方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能及云技术领域。方法包括：获取待鉴别目标文本，待鉴别目标文本包括文本标题与文本内容；调用预训练好的文本分类模型对待鉴别目标文本进行类别属性鉴别处理，以得到待鉴别目标文本所归属的类别属性，包括：对待鉴别目标文本进行文本标题以及文本内容的字句解析处理，以得到待鉴别目标文本的各字符；对待鉴别目标文本的每个字符进行字向量转化处理，以得到各字符的字向量；对各字符的字向量进行融合特征提取，得到待鉴别目标文本的文本向量，以根据文本向量得到待鉴别目标文本所归属的类别属性。可以使模型更好的理解待鉴别目标文本，提高模型分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 文本 鉴别方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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