[发明专利]一种包含噪声估计的卷积盲去噪方法在审
| 申请号： | 202110038528.8 | 申请日： | 2021-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN112837231A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 刘晶;田冲 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 王敏强 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种包含噪声估计的卷积盲去噪方法，具体包括如下步骤：步骤1，指定待训练图像的数据集；步骤2，对步骤1得到的待训练数据集进行特征提取；然后利用提取的图像特征进行图像去噪；步骤3，利用损失函数对步骤2得到的去噪图像进行训练得到不含噪声的图像。本发明通过将含未知噪声类型的真实图片输入卷积神经网络进行噪声估计并去除，得到不含噪声的干净图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 包含 噪声 估计 卷积 盲去噪 方法 | ||
【主权项】：
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