[发明专利]一种水下图像增强及细节恢复的方法

摘要

本发明公开一种水下图像增强及细节恢复的方法，具体步骤为利用不同海域、不同深度的水下图像作为实验数据形成，搭建神经网络模型，利用数据样本训练生成对抗网络，生成对抗网络包括生成器和判别器；训练步骤为：将第一个输入图像与第二个输入图像输入生成器，经过生成器处理生成新的图像，标记为假，将生成器生成的图像与标签图像同时输入判别器，判别器会判断出图像的真假；然后利用目标损失函数反向传播训练网络，从而得到超分辨率的图像。相比于其他深度学习方法，本专利能够同时实现水下图像的增强以及超分辨率并且计算量更小。