[发明专利]一种基于多级特征自适应融合的变尺度目标检测方法在审
| 申请号： | 202110039156.0 | 申请日： | 2021-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN112733942A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 张弘;闫超奇;杨一帆;陈浩;李旭亮;袁丁 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100019*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于多级特征自适应融合的变尺度目标检测方法，主要包括：图像预处理部分、基础网络模块、附加特征提取模块、两级特征融合模块、预测模块以及分类和回归模块。具体检测方法如下：获取目标检测数据集并按照图像预处理部分将输入图像进行统一尺寸与数据增强；设置变尺度目标检测网络模型参数及各种训练参数；将提取得到的浅层特征与深层特征进行两级特征阶段自适应融合，获取多级特征融合特征层；将获取的多级特征自适应融合特征层经过预测模块，获得加强后的多尺度融合特征层；对加强后的多尺度融合特征层进行分类和回归，计算损失，进行网络参数的迭代更新；完成网络训练后，进行实际场景测试。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多级 特征 自适应 融合 尺度 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学，未经北京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110039156.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
