[发明专利]一种基于聚类算法的学科题目知识点推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202110039634.8 | 申请日： | 2021-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN112699308A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 张月鲜 | 申请（专利权）人： | 敖客星云（北京）科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/958;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京清控智云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11919 | 代理人： | 管士涛 |
| 地址： | 100089 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于聚类算法的学科题目知识点推荐方法，所述方法包括：S1，获取学科历史教学信息；S2，采用聚类算法一对所述学科历史教学信息进行聚类处理，以提取出对应的学科题目知识点以构成学科知识点集合一；S3，获取学科实时教学信息，采用聚类算法二对所述学科历史教学信息进行聚类处理，以提取出对应的学科题目知识点以构成学科知识点集合二；S4，将所述学科知识点集合一和所述学科知识点集合二融合为学科知识点集合。本申请的方案既考虑了往年的重要知识点，还考虑了当下的重要知识点，二者融合后既可以顾及知识点的全面性，还可以兼顾到对新知识点的及时补充及调整，进而可以有效的辅助教师来制定合理的教学计划、习题计划。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 算法 学科 题目 知识点 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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