[发明专利]一种基于适量信息融合卷积神经网络的变循环发动机参数估计方法有效

专利信息
申请号: 202110040088.X 申请日: 2021-01-13
公开(公告)号: CN112610339B 公开(公告)日: 2021-12-28
发明(设计)人: 嵇润民;张子豪;黄向华 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: F02C9/00 分类号: F02C9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210016 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提出一种基于适量信息融合卷积神经网络的变循环发动机参数估计方法,属于智能航空发动机控制领域,本方法包括:采集变循环发动机运行过程数据;利用滑动分割和复制拼接的方法制作二维输入数据图集和对应的一维输出数据集;构建适量信息融合卷积神经网络;利用二维输入数据图集和对应的一维输出数据集对所构建的网络进行训练,建立二维输入数据图与待估计参数之间的非线性映射关系;基于训练完成的适量信息融合网络,实现对待估计参数的实时准确估计。面对变循环发动机多种工作模态,本发明提出的参数估计方法均具有精度高和实时性好的优点,适用于变循环发动机直接推力控制、容错控制。
搜索关键词: 一种 基于 适量 信息 融合 卷积 神经网络 循环 发动机 参数估计 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京航空航天大学,未经南京航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202110040088.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top