[发明专利]基于注意力孪生网络的蛋白质结合位点预测方法有效
| 申请号： | 202110041598.9 | 申请日： | 2021-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN112837747B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 吴贺贺;潘小勇;杨旸;沈红斌 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G16B20/30 | 分类号： | G16B20/30 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于注意力孪生网络的蛋白质结合位点预测方法，采用具有两层卷积层的神经网络对输入的进行特征提取，再根据提取到的特征估计绑定概率，得到预测的RNA序列绑定蛋白质的概率。本发明采用深度神经网络成对度量学习有效地增强捕获circRNA之间互信息的网络能力，并使用来自其他RBP的可用标记数据进行预训练，从而显著提高预测精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 孪生 网络 蛋白质 结合 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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