[发明专利]一种基于主动学习的步态识别方法有效
| 申请号： | 202110041665.7 | 申请日： | 2021-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN112818755B | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 冯镔;胡滨;肖劲轩;刘文予 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V40/20;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人： | 向彬 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于主动学习的步态识别方法，对待检测输入图像，使用主模型提取出特征矩阵，使用副模型对样本进行评估和筛选。在训练过程中，首先使用数量相对较少的已标注样本对主模型和副模型进行训练，然后对未标注的样本进行评估。在得到未标注样本的评估结果后，按照既定策略进行样本筛选，将筛选出的样本加入到已标注样本集中，输入模型中继续进行训练。本方法利用主动学习的思想，从未标注的数据样本中选取更有价值的样本进行标注训练，可以大大减少人工标注的代价。在数据样本有限时，本方法也可用来选取信息量相对更丰富的样本，使模型能够有针对性进行训练，从而在样本有限的情况下，尽可能利用样本多样性来提升模型的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 主动 学习 步态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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