[发明专利]图神经网络模型适用性判定方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 202110043117.8 | 申请日： | 2021-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN113407808A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 毛铁峥;颜强;赵子元 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/953 | 分类号： | G06F16/953;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 李文渊 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种图神经网络模型适用性判定方法、装置和计算机设备。方法包括：获取图数据样本，图数据样本包括训练样本和测试样本，根据训练样本对选择的图神经网络模型进行训练，得到目标图神经网络模型，将测试样本输入目标神经网络模型，根据目标神经网络模型输出的测试样本节点间的关联关系预测结果，得到测试样本对应的链接预测结果，根据链接预测结果，对图神经网络模型与图数据样本的适用性进行判定。采用本方法能够确定选择的图神经网络模型是否适用于对图数据的分析，能够在模型的选择过程中，快速选定图数据适用的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 适用性 判定 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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