[发明专利]一种基于多尺度残差层级密连接网络的图像超分辨率方法有效
| 申请号： | 202110043244.8 | 申请日： | 2021-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN112699844B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 严伊彤;刘闯闯;金龙存;彭新一 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06V10/774;G06V10/776;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/048 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;江裕强 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度残差层级密连接网络的图像超分辨率方法。所述方法包括以下步骤：制作训练数据集、验证数据集；建立多尺度残差层级密连接网络模型；初始化多尺度残差层级密连接网络模型，确定损失函数，选取优化器，设置训练的参数；训练多尺度残差层级密连接网络模型，每个epoch使用验证集来测试模型的性能，得到训练好的多尺度残差层级密连接网络模型；获取测试数据集，将测试数据集输入训练好的多尺度残差层级密连接网络模型中执行测试，生成超分辨率图像；计算生成的超分辨率图像与真实的高分辨率图像之间的峰值信噪比和结构相似度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 层级 连接 网络 图像 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
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