[发明专利]一种基于大数据的客户侧跳闸风险预控方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于大数据的客户侧跳闸风险预控方法及系统，所示方法包括以下步骤：S1：通过大数据分析，收集短路故障、漏电故障、负载功率过大、导线过细的原始数据及指标；S2：收集的原始数据进行预处理操作，作为预测数据；S3：建立客户数据预测模型，预估客户跳闸主要影响因素；S4：统计分析预测结果，得出分析报告，分析管控预测风险；S5：制定风险预控方案，优化故障抢修资源配置。对客户侧跳闸风险有更好的科学及时的预控，精细化的管理，实现数据与信息的整合，确立客户侧风险管理体系，整合零散数据，局部信息标准化为整体信息，设置合理的设备、人员资源分配，提升客户的满意度。