[发明专利]模型联合训练方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 202110044163.X | 申请日： | 2021-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN112364993B | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 徐泓洋;王广新;杨汉丹 | 申请（专利权）人： | 深圳市友杰智新科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉;曹勇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区招商*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种模型联合训练方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：构建音频训练数据的第一声学特征矩阵；将所述第一声学特征矩阵输入至编码网络得到第一高维特征矩阵；将所述第一高维特征矩阵输入至解码网络得到第二声学特征矩阵；将所述第二声学特征矩阵输入至所述编码网络得到第二高维特征矩阵；将所述第一高维特征矩阵以及第二高维特征矩阵分别输入至分类网络中，并基于反向传播算法，调整所述编码网络、解码网络以及分类网络的网络参数，得到训练完成的唤醒模型以及降噪模型。本申请中，解码网络输出第二声学特征矩阵增加了训练样本的数据量，联合训练唤醒模型以及降噪模型，效果比单独训练模型时的效果好，且训练速度快，训练成本低。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 联合 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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