[发明专利]一种浸润性宫颈癌病理图像分类方法和系统在审
申请号: | 202110044346.1 | 申请日: | 2021-01-13 |
公开(公告)号: | CN112861916A | 公开(公告)日: | 2021-05-28 |
发明(设计)人: | 李子辉;陈涛;熊鷹;蒙新亮 | 申请(专利权)人: | 武汉希诺智能医学有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 武汉高得专利代理事务所(普通合伙) 42268 | 代理人: | 姜璐 |
地址: | 430000 湖北省武汉市黄陂区横店街道周大福(武汉*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种浸润性宫颈癌病理图像分类方法和系统,建立一套深度卷积神经网络集合,从多尺度训练图像中提取最有用的视觉特征,根据提取的深度特征向量的新数据集,对每个梯度增强树分类器进行训练。应用多数投票策略来组合增强树分类器;通过对宫颈癌肿瘤多尺度深层特征的改进提取,最终得到了一个增强分类器,达到了良好的分类性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 浸润 宫颈癌 病理 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】:
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