[发明专利]一种基于联合学习的设备预测性维护方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110044745.8 申请日: 2021-01-13
公开(公告)号: CN112733453A 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 张燧;徐少龙;金成浩 申请(专利权)人: 新智数字科技有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06K9/62;G06N20/00;G06Q10/00;G06Q50/06
代理公司: 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 代理人: 杨波
地址: 100020 北京市朝*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于联合学习的设备预测性维护方法、装置、可读介质及电子设备,该方法包括:确定至少两个目标用户发送的目标设备的故障预测模型的模型种类;基于各个所述故障预测模型分别对应的模型种类,确定出集成密度模型和集成故障树模型;确定所述集成密度模型和所述集成故障树模型分别对应的比例系数;将所述集成密度模型、所述集成故障树模型和所述比例系数下发给各个所述目标用户,以使得各个所述目标用户基于所述集成密度模型、所述集成故障树模型和所述比例系数,确定目标设备的故障预测结果。本发明提供的技术方案通过联合学习可以准确的确定出目标设备的故障预测结果。
搜索关键词: 一种 基于 联合 学习 设备 预测 维护 方法 装置
【主权项】:
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