[发明专利]一种基于联合学习的设备预测性维护方法及装置在审
| 申请号： | 202110044755.1 | 申请日： | 2021-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN112733454A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 张燧;徐少龙 | 申请（专利权）人： | 新智数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N20/00;G06Q10/00;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人： | 杨波 |
| 地址： | 100020 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联合学习的设备预测性维护方法、装置、可读介质及电子设备，该方法包括：在联合学习架构中，确定当前用户对应的准确度需求等级；基于所述当前用户对应的准确度需求等级，为所述当前用户选取目标集成预测模型，所述目标集成预测模型包括集成物理预测模型和/或集成回归预测模型；将所述目标集成预测模型下发给所述当前用户，以使得所述当前用户利用所述目标集成预测模型对当前用户的本地设备进行预测性维护。本发明提供的技术方案可以利用联合学习可以确定出准确性较高的集成物理预测模型和集成回归预测模型，从而可以满足当前用户对各种准确度等级的预测模型的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 学习 设备 预测 维护 方法 装置 | ||
【主权项】：
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