[发明专利]一种基于实体图神经网络推理的事实验证方法及其系统在审
| 申请号： | 202110044980.5 | 申请日： | 2021-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN112765961A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 陈洪辉;陈翀昊;蔡飞;陈皖玉;郑建明;邵太华;郭昱普 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/226 | 分类号： | G06F40/226;G06F40/211;G06F40/284;G06F40/295;G06N3/04;G06N5/04;G06F16/901 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 曾志鹏 |
| 地址： | 410003 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于实体图神经网络的推理模型(RoEG)，利用实体级别的信息来获取细粒度的特征，并利用图注意力神经网络机制来实现推理过程。具体来说，为了捕获证据间的语义关联，RoEG首先引入实体作为图节点并构造三种类型的边。然后利用一个选择门机制来限制信息的传播，并利用图神经网络机制实现实体特征的更新传播。最后利用一个基于注意力机制的特征聚合器来聚合实体特征以辅助标签预测任务。通过在一个大型基准数据集上的进行实验，结果表明了模型的有效性，在标签准确率和得分上击败了目前的最优基准模型。特别是在需要多条证据共同作用作出判断的困难验证集上，相比最优模型有了很大的提升；随着实体数量的增加，RoEG具有更佳的性能表现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 实体 神经网络 推理 事实 验证 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军国防科技大学，未经中国人民解放军国防科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110044980.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
