[发明专利]一种基于普遍认知与个体认知的虚假新闻检测系统及方法有效
| 申请号： | 202110045007.5 | 申请日： | 2021-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN112966069B | 公开（公告）日： | 2023-05-19 |
| 发明（设计）人： | 饶元;吴连伟;孙菱;陈顺 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/211;G06F40/284;G06F40/30;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 朱海临 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于普遍认知与个体认知的虚假新闻检测系统及方法，包括：输入虚假新闻内容序列和若干相关文章序列；捕获一致性句子级序列并将其整合，生成自洽的全局证据序列；捕获相关文章的高层表示，并对其进行过滤，筛选出前k个具有差异性的相关文章，使得虚假新闻与每个筛选的相关文章进行互相交互，挖掘局部证据片段；惩罚生成的全局证据序列与局部证据片段之间的不一致性，实现可解释性虚假新闻的检测。本发明从普遍认知视角来探索相关文章中的全局自洽的证据，从个体认知视角挖掘相关文章中关键证据片段，借助一致性损失对两种证据特征进行约束，从而捕获公共可用的证据来进行可解释性虚假新闻检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 普遍 认知 个体 虚假 新闻 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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