[发明专利]基于证据推断网络的虚假新闻可解释性检测系统及方法有效
| 申请号： | 202110045012.6 | 申请日： | 2021-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN112988959B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 饶元;吴连伟;兰玉乾;孙菱;郑鹏怡 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/211;G06F40/284;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 朱海临 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于证据推断网络的虚假新闻可解释性检测系统及方法，包括：输入虚假新闻内容序列、所有相关文章的拼接序列以及若干不同的单个相关文章序列；使虚假新闻内容序列与所有的相关文章特征进行交互，捕获两种类型的序列特征；将整体观点序列与每个相关文章的序列进行互相交互，探索每个相关文章中细粒度的潜在的序列冲突；将核心序列片段与潜在的序列冲突进行一致性建模，脾胃围绕虚假新闻的核心序列片段的冲突，进行可解释性虚假新闻的检测。本发明细粒度地聚焦待检测新闻的虚假核心语义片段，从相关文章中探索可解释的证据，从而提升虚假新闻检测的可解释性。不仅提高了假新闻检测性能，还提供了有效的证据实现检测结果的可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 证据 推断 网络 虚假 新闻 解释性 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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