[发明专利]一种基于深度度量学习的中医舌图像腐腻特征分类方法在审
| 申请号： | 202110045201.3 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112633301A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 李晓光;郭新;卓力;张辉 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H30/20 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于深度度量学习的中医舌图像腐腻特征分类方法，使用具有区分度的深度特征与自适应的特征度量准则构建度量空间。其中应用孪生网络提取到具有判别性的深度特征，并利用神经网络自适应的学习出适合于当前腐腻特征的度量准则。该技术在中医舌图像自动化分析有广泛的应用前景，所述算法设计了一种新的深度度量学习网络应用于舌图像腐腻特征分类任务，通过学习的自适应度量准则，有效地增强深度特征的类内紧凑型和类间判别性，提升构建出的度量空间质量，从而提升算法对舌图像腐腻特征分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 度量 学习 中医 图像 特征 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110045201.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
