[发明专利]一种基于由粗到细密集编解码网络的颞骨内耳骨腔结构自动分割方法在审
| 申请号： | 202110045206.6 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112634293A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 李晓光;伏鹏;朱梓垚;卓力;张辉 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于由粗到细密集编解码网络的颞骨内耳骨腔结构自动分割方法属于医学影像领域。本发明采用一种由粗到细的框架，先对颞骨区域中待分割的解剖结构进行粗分割，计算中心点坐标。在该中心点周围，像外部扩张至能够完整包含内耳骨腔结构的区域，并能够保留一部分背景信息，作为进一步精准分割的子区域。在细分割阶段，在编码过程中分别引入了密集连接模块，提取更加充分的特征，并在密集连接模块中加入空洞卷积，使分割算法对待分割目标获得了更大感受野，以提取到更充分的周围特征和空间信息。在解码阶段，对编码阶段提取特征通过转置卷积进行上采样，在每次转置卷积后，引入密集连接模块，加强解码信息的重复利用。本发明分割更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 细密 解码 网络 颞骨 内耳 结构 自动 分割 方法 | ||
【主权项】：
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