[发明专利]一种基于深度学习的目标检测方法在审
| 申请号： | 202110045523.8 | 申请日： | 2021-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN112651964A | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 王璇;郑强;吕骏;阎维青;马朝青;蔡青 | 申请（专利权）人： | 烟台大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 264305 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的目标检测方法，包括：确定包含待检测的目标区域；将所述目标区域输入到基于深度学习预先训练的检测网络中，进行前向传播，获得所述第一合格概率；对所述目标区域进行切割操作，获得多个点位；确定包含待检测的目标区域后，可以将目标区域输入到基于深度学习预先检测的检测网络中，进行前位传送，获得第一合格概率，确定目标图片的关键区域，将关键目标区域输入到基于深度学习预先检测的检测网络中，进行前位传送，获得第二合格概率，根据第一合格概率和第二合格概率，确定目标检测区域是否合格，达到对目标检测的目的，将深度学习技术应用到IC引脚焊点质量检测中，提高了对目标区域检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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