[发明专利]一种基于主动学习的用户需求标注过程管理方法在审
| 申请号： | 202110045602.9 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112560410A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 李传艺;张晟宇;骆斌 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F40/166 | 分类号： | G06F40/166;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/284;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210093 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于主动学习的用户需求标注过程管理方法，包括以下步骤：用户需求特征抽取，包括抽取关键词频率向量、抽取启发式属性向量和计算TF‑IDF向量；用户需求排序，包括用户需求排序、文本预处理、根据文本相似度调整和根据聚类结果排序；训练分类模型，包括嵌入向量、利用卷积神经网络处理用户需求文本矩阵、用户需求的特征整合和神经网络预测分类；用户需求再排序，包括计算差异性、用户需求预处理、计算不确定性和对用户需求重新排序。本发明利用了案件类别信息辅助法条推荐，同时使用了注意力机制，能够更多得关注于重点词汇，提高了法条推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 主动 学习 用户 需求 标注 过程 管理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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