[发明专利]一种基于ReliefF-DBN的自动驾驶偏离处理方法在审
申请号: | 202110046144.0 | 申请日: | 2021-01-14 |
公开(公告)号: | CN112766133A | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
发明(设计)人: | 凌秀军 | 申请(专利权)人: | 金陵科技学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/40;G06K9/62;G06N3/08;B60W40/06;B60W60/00 |
代理公司: | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人: | 蒋昱 |
地址: | 210000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 一种基于ReliefF‑DBN的自动驾驶偏离处理方法,该方法包括以下步骤:步骤1,实时采集路面行驶图像;步骤2,获取模拟噪声环境数据;步骤3,提取路面车道线图像;步骤4,训练ReliefF‑DBN车道线循迹模型;步骤5,校准车辆速度和角度参数;步骤6,开启车辆异常自动处理系统。本发明模拟了行车时的恶劣环境,在路面图像的基础上叠加了椒盐噪声,实现巡车辆的自动驾驶循迹功能,增强了车辆循迹的稳定性、可靠性和鲁棒性,并利用YOLOv3算法检测车道线的边缘线,可以精确的检测车道线,为循迹模型提供重要的车道线数据,同时使用ReliefF‑DBN模型训练车道线循迹模型,减少了车道线数据的输入维度,提高了循迹模型的运行速度和精确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 relieff dbn 自动 驾驶 偏离 处理 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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