[发明专利]基于XGBoost的序列预测模型构建、降水趋势预测方法及装置有效
| 申请号： | 202110046489.6 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112699614B | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 孙朝云;徐磊;李伟;裴莉莉;郝雪丽;赵怀鑫;韩雨希;户媛姣 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/02 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 黄小梧 |
| 地址： | 710064 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于XGBoost的序列预测模型构建、降水趋势预测方法及装置，利用石笋的值预估降水量的方法，石笋同位素能够模拟降水量的变化，同时过去几十万年石笋同位素数据也都可以采集到，大量的数据更方便数据的预测研究。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 xgboost 序列 预测 模型 构建 降水 趋势 方法 装置 | ||
【主权项】：
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