[发明专利]基于卷积神经网络的视频图像中家畜识别方法及装置在审
| 申请号： | 202110047803.2 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112651381A | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 陈明;刘维丰;王丰 | 申请（专利权）人： | 南京通盛弘数据有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 冯艳芬 |
| 地址： | 210016 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的视频图像中家畜识别方法及装置，主要包括：(1)建立家畜识别网络，所述家畜网络具体为YOLOv3改进网络，所述YOLOv3改进网络将YOLOv3网络的损失函数进行了改进；(2)采集若干已知家畜的图像，对图片进行特征提取，将提取的特征作为训练样本，输入家畜识别网络进行训练；(3)获取待识别家畜视频，将视频划分为若干图像帧，对图像帧进行特征提取，并输入训练好的家畜识别网络，从而识别出所有家畜。本发明识别性能和效果更好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 视频 图像 家畜 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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