[发明专利]一种基于图像序列分析的燃气涡轮发动机燃烧室稳定性分析方法有效
申请号: | 202110047892.0 | 申请日: | 2021-01-14 |
公开(公告)号: | CN112765908B | 公开(公告)日: | 2022-11-18 |
发明(设计)人: | 孙希明;唐琦;赵宏阳;全福祥;丁子尧;郭迪 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G06F30/28 | 分类号: | G06F30/28;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/10;G06F113/08;G06F119/14 |
代理公司: | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人: | 李晓亮 |
地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 一种基于图像序列分析的燃气涡轮发动机燃烧室稳定性分析方法,属于航空发动机故障预测与健康管理领域。首先,获取燃气涡轮发动机燃烧室内部流场数据。其次,对燃烧室流场图像进行预处理,分别得到判别模型数据集、预测模型数据集,并将两个数据集打乱顺序后均划分成训练集和测试集。再次,构建3DWaveNet模块作为预测模型的生成网络,并构建其判别网络,组合生成、判别网络构成预测模型,以预测模型数据集中的训练集进行训练,使用测试集进行评估。最后,根据判别模型数据集构建判别模型,以判别模型数据集中的训练集对模型进行训练,使用测试集进行测评。本发明在燃烧室稳定性分析上应用图像序列预测技术,能够对预测准确性和稳定性进行有效提升。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 序列 分析 燃气 涡轮 发动机 燃烧室 稳定性 方法 | ||
【主权项】:
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