[发明专利]基于神经网络可选择模型提高水储量变化预测可靠性方法在审
| 申请号： | 202110048992.5 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112989557A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 郑伟;尹文杰;石卓娅 | 申请（专利权）人： | 中国空间技术研究院 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 臧春喜 |
| 地址： | 100194 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络可选择模型提高水储量变化预测可靠性方法，包括：获取GLDAS数据和TRMM降雨数据；通过偏最小二乘回归模型PLSR，从GLDAS数据和TRMM降雨数据中筛选得到预测变量；调用预测模型，将筛选得到的预测变量作为预测模型的输入，通过预测模型得到陆地水储量变化预测值。本发明提高了陆地水储量变化预测的可靠性，且计算速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 可选择 模型 提高 储量 变化 预测 可靠性 方法 | ||
【主权项】：
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