[发明专利]面向Android的深度学习模型统一部署系统、方法、设备及介质在审
| 申请号： | 202110049287.7 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112698841A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 刘譞哲;马郓;向东伟;黄罡;姜海鸥 | 申请（专利权）人： | 北京大学（天津滨海）新一代信息技术研究院 |
| 主分类号： | G06F8/60 | 分类号： | G06F8/60;G06F11/36;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 300452 天津市滨海新*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本公开涉及深度学习技术领域，具体提供了面向Android的深度学习模型统一部署系统、方法、介质及设备，其中，所述系统包括：监控统计模块，用于完成对整个系统执行的监控统计以及日志读写；抽象适配模块，用于提供深度学习推断过程所需要的解释器、模型和/或数据源；服务模块，用于对Android应用程序提供统一的编程接口。本公开设计并实现了一个移动深度学习任务的统一部署框架，集成了5种主流的移动深度学习框架，为深度学习推断任务设立软件抽象，屏蔽底层框架的接口异构性，对上层应用程序提供统一编程接口。该框架可用于移动应用开发者快速实现跨框架、跨硬件后端的深度学习任务部署，也可用于框架开发厂商构建模型准确率基准测试、框架性能基准测试等。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 android 深度 学习 模型 统一 部署 系统 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
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