[发明专利]融合注意力机制的实时行人检测方法有效

专利信息
申请号: 202110049426.6 申请日: 2021-01-14
公开(公告)号: CN112733749B 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 冯宇平;管玉宇;刘宁;杨旭睿;赵文仓;王明甲;刘雪峰;秦浩华;王兆辉;赵德钊 申请(专利权)人: 青岛科技大学
主分类号: G06V40/10 分类号: G06V40/10;G06V10/44;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 青岛发思特专利商标代理有限公司 37212 代理人: 江鹏飞
地址: 266000 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及一种融合注意力机制的实时行人检测方法,属于目标检测领域。本发明为了提高Tiny YOLOV3目标检测算法在行人检测任务中的准确率,对该算法进行研究改进。本发明首先对Tiny YOLOV3的特征提取网络进行深化,增强网络特征提取能力;然后在预测网络的两个检测尺度分别加入通道域注意力机制,对特征图的不同通道赋予不同的权重,引导网络更多关注行人的可视区域;最后,改进激活函数和损失函数并采用K‑means聚类算法重新选择初始候选框。本发明提高了行人的检测精度,保持了较快的检测速度,满足实时性运行需求。
搜索关键词: 融合 注意力 机制 实时 行人 检测 方法
【主权项】:
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