[发明专利]一种基于多任务图神经网络的电网支路参数辨识方法有效
| 申请号： | 202110049433.6 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112862065B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 卢敏;蒋正威;曹建伟;阙凌燕;金学奇;杨力强;王阳英夫 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 尉伟敏 |
| 地址： | 313000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多任务图神经网络的电网支路参数辨识方法，包括如下步骤：步骤S1、从电网调度中心获取所要辨识电网支路参数的历史数据，输出到多任务图神经网络；步骤S2、根据电网支路拓扑结构获取电路节点集合和边集合；步骤S3、根据电路节点集合和边集合构造邻接矩阵A和度矩阵D；步骤S4、利用一阶ChebShev多项式近似拟合图神经网络卷积核；步骤S5、根据任务目标和任务类型构造全连接神经网络；步骤S6、完成多任务图神经网络的参数权重配置；步骤S7、根据调度中心数据比对结果执行人员调度决策。该方案能够利用海量的多源电网运行数据，考虑电网支路拓扑结构，有效应对实际电网支路数据异常且能精确实现电网支路参数辨识。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 神经网络 电网 支路 参数 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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