[发明专利]一种基于GRU循环神经网络的微电网动态等效建模方法在审
| 申请号： | 202110049496.1 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112883522A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 李云路;王紫照;颜宁;马贵卿;杨俊友;王海鑫;李延珍;冯佳威;纪慧超 | 申请（专利权）人： | 沈阳工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/18 | 分类号： | G06F30/18;G06F30/27;G06N3/063;G06N3/08;G06F113/04 |
| 代理公司： | 沈阳亚泰专利商标代理有限公司 21107 | 代理人： | 邵明新 |
| 地址： | 110870 辽宁省沈阳*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 针对微电网存在未知部分情况下动态建模困难的问题，本发明属于一种建模方法，具体为一种基于GRU循环神经网络的微电网动态等效建模方法，首先采集扰动期间微电网公共耦合点的扰动数据；其次确定GRU循环神经网络的结构和参数，最后利用采集的扰动数据训练GRU循环神经网络，采集适量的模拟结果作为要建立的神经网络模型的训练和测试数据，得到可表示含未知部分的微电网的动态等效模型。该方法利用GRU循环神经网络良好的处理复杂的非线性问题的能力，以及GRU克服梯度消失和爆炸的能力，建立基于GRU循环神经网络的微电网的动态等效模型，以准确表达存在未知部分的微电网的动态性能，满足系统分析的需要，填补对微电网短期尺度动态建模研究的空缺。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gru 循环 神经网络 电网 动态 等效 建模 方法 | ||
【主权项】：
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