[发明专利]事件概率预测模型训练、事件概率预测方法及相关装置有效

专利信息
申请号: 202110049876.5 申请日: 2021-01-14
公开(公告)号: CN112381338B 公开(公告)日: 2021-07-27
发明(设计)人: 傅云凤;童洋;易善鸿;刘慧军;闫智慧 申请(专利权)人: 北京新唐思创教育科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/20
代理公司: 上海知锦知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31327 代理人: 李丽
地址: 100039 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供了一种事件概率预测模型训练、事件概率预测方法及相关装置,训练方法包括:获取训练数据集;利用待训练的所述事件概率预测模型,根据各个所述数据单元的所述相关指标数据值获取预测事件概率值,根据所述预测事件概率值和所述实际事件概率值获取概率损失,根据所述概率损失调整所述事件概率预测模型的参数,直至所述概率损失满足损失阈值,得到训练好的事件概率预测模型和事件概率权重矩阵,所述事件概率权重矩阵的各个元分别为对应的各个所述指标的权重。本发明实施例所提供的事件概率预测模型训练方法、事件概率预测方法及相关装置,可以实现对于事件概率的预测并确定对事件概率产生影响的影响因素值。
搜索关键词: 事件 概率 预测 模型 训练 方法 相关 装置
【主权项】:
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