[发明专利]基于双分支推断机制的瓦斯气体智能检测方法在审
| 申请号： | 202110050001.7 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112767342A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 张友松 | 申请（专利权）人： | 成都缇娣莉科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G01N21/85;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川省成都市青白江区清泉大道二段6*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请涉及智慧开采领域下的智能检测，其具体地公开了一种基于双分支推断机制的瓦斯气体智能检测方法，其采用基于深度学习的计算机视觉技术来对输送过程中的瓦斯气体的图像进行特征提取和分类，来确定当前的瓦斯气体中的水汽含量是否适于直接输送到回收利用的装置进行回收利用。特别地，在检测过程中，采用用于推断水滴含量的第一分支和用于推断水汽含量的第二分支，其中，在用于推断水汽含量的第二分支中，采用不含水汽的瓦斯气体图像作为参考图像，从检测图像中提取前景蒙版，来作为水汽含量推断的特征依据，从而在分类过程中综合考虑瓦斯气体中水汽和水滴的影响，提高分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分支 推断 机制 瓦斯 气体 智能 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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