[发明专利]用于矿洞的支撑设备的支撑稳定性的智能检测方法在审
申请号: | 202110050131.0 | 申请日: | 2021-01-14 |
公开(公告)号: | CN112733752A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 张镇铁 | 申请(专利权)人: | 成都茹附敬科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610000 四川省成都市青白江区清泉大道二段6*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本申请涉及智慧安全领域下的智能状态预测,其具体地公开了一种用于矿洞的支撑设备的支撑稳定性的智能检测方法,其通过基于深度学习的计算机视觉方式,来对矿洞的支撑设备的稳定性进行检测。在检测过程中,从支撑设备支撑的矿洞断面图像对应的初始特征图中分别提取出对应于对矿洞支撑设备所支撑的四面的特征,即矿洞的顶部、两个侧壁和底部的特征,并将这四面特征通过类注意力机制映射到整体特征空间中再进行融合,从而在分类过程中综合考虑局部支撑特征和整体支撑特征,提高分类精度。 | ||
搜索关键词: | 用于 矿洞 支撑 设备 稳定性 智能 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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