[发明专利]混合图神经网络模型的训练、预测方法和装置有效
| 申请号： | 202110050410.7 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112381216B | 公开（公告）日： | 2021-04-27 |
| 发明（设计）人： | 李厚意;张国威;曾馨檀;李勇勇;刘永超;黄斌;何昌华 | 申请（专利权）人： | 蚂蚁智信（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 周嗣勇 |
| 地址： | 310013 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
本说明书提供一种混合图神经网络模型的训练方法，所述混合图神经网络模型包括编码函数和解码函数，所述方法包括：以训练样本中所有目标对应的实例以及所述实例的若干度邻居作为图中的点，基于所有实例的图数据，采用编码函数生成每个实例的图表示向量；对解码参数进行 |
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| 搜索关键词： | 混合 神经网络 模型 训练 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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