[发明专利]一种基于信念网络的靶向型隐私保护数据发布方法

摘要

本发明数据发布领域，具体涉及一种基于信念网络的靶向型隐私保护数据发布方法。针对以知识挖掘为目标的大数据多源增量发布场景中对数据可用性与隐私保护的协同优化问题，提出一种基于信念网络的靶向型隐私保护数据发布方法，代替发布原始数据，通过抽样、生成、转换等操作发布符合隐私‑效用的信念网络，在解决个体数据隐私泄露的同时极大地提升了数据共享的效率；为防范敌手通过滥用知识挖掘技术对隐私信息的过度分析以及通过异源数据的印证攻击，提出(d，l)‑privacy隐私保护架构，柔性地化解了隐私保护强度的提升对数据可用性的影响，并通过来自多个应用域的4个公开数据集来实证该方法的有效性。