[发明专利]一种基于改进YOLOv3-tiny的水下声纳图像目标检测方法在审
| 申请号： | 202110051819.0 | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN112861919A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 杨惠珍;翟羽佳;李源 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLOv3‑tiny的水下声纳图像目标检测方法，首先采用基本图形变换增强声纳图像数据，获得足够数量的声纳图像数据集；然后构建一种融合浅层次特征与高层次特征的YOLOv3‑tiny网络的改进模型，通过多尺度特征融合进行检测；在此基础上，根据YOLOv3‑tiny预测层的特征图优化网络结构，删去特征表达能力差的预测分支，提高了改进YOLOv3‑tiny的检测速度，保证了检测的实时性；最终对所有预测的目标类别和位置结果采用非极大值抑制方法，输出置信度最大的预测的目标类别和位置。本发明方法准确率高，减少了目标的漏检。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov3 tiny 水下 声纳 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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