[发明专利]一种基于PSOABC-LSTM的电子鼻混合气体浓度预测方法在审
| 申请号： | 202110052181.2 | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN112883626A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 王洁;陶洋;梁志芳;刘翔宇;曾柯伟 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F30/25 | 分类号： | G06F30/25;G06F30/27;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于PSOABC‑LSTM的电子鼻混合气体浓度预测方法，该方法对数据进行归一化和延迟处理，得到预处理好的数据，利用LSTM作为基础网络结构，采用粒子群算法和人工蜂群算法进行嵌入融合，对LSTM的超参数进行迭代优化，得到电子鼻气体浓度预测模型；对气体进行浓度预测，将测试数据集输入模型，得到气体浓度的预测值。本发明的优点在于结合了粒子群算法和人工蜂群算法的优点，解决LSTM的超参数依赖于先验经验和实验误差给出的问题，提高了电子鼻对混合动态气体浓度预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 psoabc lstm 电子 混合气体 浓度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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