[发明专利]基于生成嵌入概率图的隐藏信息检测方法和系统有效

专利信息
申请号: 202110052916.1 申请日: 2021-01-15
公开(公告)号: CN112785478B 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 付章杰;陈君夫;李恩露;孙星明 申请(专利权)人: 南京信息工程大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T5/50;G06N3/082;G06N3/084
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 汤金燕
地址: 210032 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于生成嵌入概率图的隐藏信息检测方法和系统,上述方法可以根据待测图像生成待测嵌入概率图,将待测嵌入概率图和待测图像分别与多个高通滤波核进行卷积,得到待测嵌入概率图对应的第一残差图和待测图像对应的第二残差图,对第一残差图和第二残差图进行融合,得到待测融合图像,采用预先训练得到的隐写分析模型待测对待测融合图像进行学习并输出所述待测图像是否藏有秘密信息的概率,以检测待测图像中是否隐藏秘密信息,具有较高的检测精度和检测效率。
搜索关键词: 基于 生成 嵌入 概率 隐藏 信息 检测 方法 系统
【主权项】:
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